Olláma — програмна платформа для запуску та керування великими мовними моделями на локальних комп'ютерах та за допомогою хмарних моделей. Вона надає інтерфейс командного рядка, локальний REST API, інструменти для керування моделями, а також можливості для інтеграції моделей із відкритими вагами в асистенти написання коду та інші застосунки.
Історія
Перший реліз Ollama відбувся у 2023 році. Проєкт став популярним на тлі розвитку програмного забезпечення для локальних великих мовних моделей, дозволяючи користувачам завантажувати та запускати такі моделі, як Llama, Gemma, Mistral, Qwen, gpt-oss та моделі DeepSeek на локальних машинах.
У 2025 та 2026 роках в Ollama з'явилися нові функції та можливості для застосунків і хмарної роботи, зокрема хостинг хмарних моделей, підтримка вебпошуку, інтеграція зовнішніх інструментів та агентів написання коду, а також підтримка взаємодії з такими інструментами, як Claude Code, Codex, OpenCode, Copilot CLI та OpenClaw. У березні 2026 року команда розробників Ollama оголосила про попередню підтримку фреймворку MLX від Apple на процесорах Apple silicon.
Можливості
Ollama містить інструменти для завантаження, запуску, імпортування та керування великими мовними моделями. Користувачі можуть взаємодіяти з моделями через інтерфейс командного рядка, надсилати запити через локальний HTTP API або використовувати клієнтські бібліотеки для таких мов програмування, як Python та JavaScript.
Проєкт надає REST API для чату та функцій керування моделями, причому за замовчуванням локальний сервер працює на порту 11434. Окрім цього, Ollama постачається у вигляді офіційного образу Docker, а також містить бібліотеки моделей та відповідну документацію для їхньої роботи.
Для локального виведення моделей Ollama використовує бекенд llama.cpp. Завдяки власному формату бібліотеки моделей користувачі можуть завантажувати, запускати та адмініструвати різні версії моделей за назвами.
Водночас завантажуване програмне забезпечення проєкту розглядається як інструмент для самостійного хостингу великих мовних моделей на платформах із низьким кодом або без коду (low-code/no-code), що робить рішення на базі обробки природної мови доступнішими для нетехнічних користувачів.
Ollama також має експериментальну підтримку генерації зображень на macOS за допомогою таких моделей, як Flux. Підтримку для Windows та Linux планують реалізувати у майбутньому.
Безпека
Оскільки Ollama зазвичай використовують для запуску локальних або самохостованих моделей штучного інтелекту, дослідники з комп'ютерної безпеки вивчали потенційні ризики, пов'язані з неправильно налаштованими публічними серверами. У січні 2026 року видання The Hacker News повідомило про дослідження компаній SentinelOne та Censys, які виявили значну кількість серверів Ollama, відкритих для публічного доступу в інтернеті. Це відбувалося переважно через використання адреси 0.0.0.0 для віддаленого доступу з інших пристроїв, хоча за замовчуванням архітектура Ollama розрахована на локальну роботу.
